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数据管理能力成熟度模型DCMM一文读懂

发布时间:2022-09-21    信息来源:    作者:    浏览:
DCMM是什么

DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。



DCMM标准内容

DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结,提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。

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DCMM评估等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

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DCMM评估对企业的收益

一是帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。
二是帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。
三是帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。
四是帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。



DCMM评估具体流程

DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。
(1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
(2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。
(3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。



DCMM适用对象

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
一是数据拥有方(甲方),自身拥有大量数据,需要对自身数据进行管理。如:银行、证券机构、电信运营商、工业企业、政务数据中心等;
二是信息技术服务方(乙方),自身并不拥有大量数据,但对外输出数据管理的能力和相关服务。如数据开发运营商、数据中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。



企业申请DCMM评估基本条件

目前,中国电子信息行业联合会对信息技术服务方提出成立时间、营业收入和从业人员等基本指标要求,要求如下。

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注:以上表格内容是最基本的要求,并不是满足这些要求即能获得相应的级别。



DCMM评估中企业参与人员要求

通常,在DCMM贯标评估过程中,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在5-10个。常见的参与人员包括但不限于企业负责人、数据管理负责人、数据架构师、数据模型管理员、数据分析师、数据安全管理负责人、数据质量工程师、数据标准工程师、数据开发人员等等。但根据企业的实际情况,参与角色会有不同。



DCMM证书的公示与核验

目前,DCMM等级证书的公示与核验方式有两种。
一是企业可登录中国电子信息行业联合会官方网站(http://www.citif.org.cn/),首页可查看评估工作开展情况。

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二是企业可登录数据管理能力成熟度评估服务平台(https://www.dcmm-cfeii.com/),查询已获证企业详细信息,平台同时汇聚最新行业动态、政策信息、公示结果、证书查询等功能。

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企业如何判断DCMM评估等级?

可以直接联系文末DCMM评估联系人。



山东省人工智能协会于2022年5月与数据管理能力成熟度评估机构——中国电子技术标准化研究院署评估咨询服务协议,面向全省企业提供DCMM评估咨询服务。


DCMM评估联系人:

联系人:宋旸

联系电话:0531-82679065  13375310223




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